根据DeepLearning.AI消息，Meta最新推出的Llama 4采用Mixture-of-Experts架构，显著降低开发者的部署成本，并带来包括图像定位在内的多模态能力及大幅扩展的上下文窗口，可处理完整书籍或代码库（来源：DeepLearning.AI，2025年6月18日）。这些升级为AI交易机器人和DeFi平台带来成本优势，有望加速AI模型在加密市场的应用。建议加密货币交易者关注Llama 4如何促进区块链分析、自动化交易和链上数据处理的创新。

根据AI at Meta官方消息，最新发布的Llama 4模型以高性能和紧凑设计为核心，帮助企业实现AI驱动的高效扩展（来源：@AIatMeta，2025年4月29日）。Llama 4优化了硬件资源使用，降低运营成本，为希望通过自动化交易、实时数据分析和金融预测实现规模化增长的企业提供了有力工具。

据DeepLearning.AI报道，Meta发布了两款创新的视觉语言模型Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick，并预览了第三款Llama 4 Behemoth。这些模型基于专家混合（MoE）架构，通过在推理过程中有选择地激活参数来提高交易效率，对实时交易应用至关重要。

据Meta的AI团队称，Llama 4与Vertex AI的整合可以通过利用Llama 4的高级自然语言处理能力和Vertex AI的简单部署，显著提升算法交易。这种协同作用使得开发能够高效处理和分析大量市场数据的更复杂的交易算法成为可能。